為拓展師生專業視野,及時跟蹤科技發展動态, 6月8日下午,伟德首页官网邀請陸軍工程大學博士生導師潘志松教授作了“圖分析任務與社團發現介紹”的專題講座。
潘教授以生動風趣的語言,深入淺出地由繁複的網絡世界引入有關圖數據分析中圖的概念,從圖應用和圖分析的分層架構展開說明,将其大緻分成上下層的分層架構,上層是一些圖算法及其支持的圖應用,下層是對圖數據的存儲支持以及圖計算的通用計算模型。
在這些概念中,潘教授對網絡中的社團結構進行了詳細的分析,由社團定義開展到社團發現,以基于層次聚類,基于模塊度優化,基于譜聚類,基于非負矩陣分解等社團發現分别展開分析,闡述了定義和相關優缺點。
最後,潘老師簡要介紹了卷積神經網絡的相關知識,并以此為基礎衍生出三種社團發現框架——基于CNN的社團發現框架、基于GCN的社團發現框架和基于AE的社團發現框架。這三種社團發現框架都是構成算法的重要部分,在我們生活中也有着不可或缺的作用。
此次講座,增進了師生們對于當前新興發展并廣泛應用的圖數據知識的了解,促進了知識更新和學習積極性的提高。